Diseño e implementación de un Modelo de Gobierno de datos para MTS
- Cliente: MTS
- País: Chile
- Año: Diciembre 2024 - Junio 2025
- Industria: Retail / Ferretería
- Servicio(s) aplicado: Datos y Analítica
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MTS se ha centrado por más de 20 años en apoyar el desarrollo de sus socios ferreteros a través de un modelo de negocios colaborativo. Sus operaciones involucran múltiples procesos comerciales, logísticos y tecnológicos.
Actualmente, MTS se encuentra en un proceso de transformación y, para abordar los proyectos estratégicos y convertirse en una organización “data-driven”, nace la necesidad de establecer definiciones y reglas claras para asegurar que los datos sean de calidad, habilitando una mejor toma de decisiones.
La solución propuesta consistió en el diseño e implementación de un modelo de gobierno de datos ágil y escalable, adaptado a la complejidad operativa de MTS. En lugar de crear estructuras rígidas o paralelas, el enfoque se centró en integrar definiciones, reglas y responsables dentro de los procesos existentes, respetando la forma en que actualmente opera la organización.
En primer lugar, se realizó un levantamiento de la situación actual, colocando foco en un análisis de la arquitectura empresarial, la predisposición de los equipos al cambio y en cómo se han gobernado históricamente los datos de MTS. Esto permitió identificar brechas y desafíos concretos, considerando la perspectiva de distintos flujos de valor. Luego, se diseñó un marco de gobierno de datos ágil, escalable y adaptable a la realidad operativa de MTS, que incluyó las definiciones transversales para toda la organización (estructuras, procesos, normas, etc).
Este modelo se aplicó a dos casos o ámbitos del negocio, los cuales fueron priorizados junto al Comité ejecutivo. Estos casos fueron trabajados junto a los equipos, y se tomaron definiciones de gobierno específicas a las necesidades y dolencias en las distintas dimensiones del modelo, además de estimar el impacto al negocio, de establecer las mejoras identificadas. Este ejercicio con casos de uso permitió identificar brechas reales, roles necesarios, riesgos asociados y mejoras concretas, sentando las bases para escalar progresivamente el gobierno de datos a otras áreas y procesos de la compañía, y continuar con la adaptación continua de este.
Gonzalo Cárdenas, Bárbara Salazar, Francisca Barceló, Arturo Alba, Samuel Varas.
